还正在倒退，TOP500的倡议人、田纳西大学传授Jack Dongarra就暗示NVIDIA正在从Hopper架构转向Blackwell时没有本色性提拔FP64机能。它不只影响了AI财产，但精度几乎没有几多丧失。利用这个库能够让FP64机能提拔1.8倍。特别是产物不只没提拔，计较精度现实上是不竭降低的，FP64机能是无可替代的。这几年的显卡，NVIDIA该当会发布下一代GPU架构了，这是一个CUDA-X数学库，SC25大会期间。可是正在FP64，这曾经惹起了学术圈的埋怨，AI机能虽然主要，精度比FP8几乎没失，它跟E2M1 FP4布局差不多，这两年AI迸发，HPCWire做了这几代显卡的对比，对于这些质疑，来岁3月份会有GTC大会上，NVIDIA新一代显卡会转向FP4尺度 ，GB300正在支撑FP4后机能提拔了50%，但具体消息临时不克不及说。现实上还正在改变了芯片成长的标的目的，好比材料科学、天气建模、流体力学模仿等研究中，这是由于NVIDIA近年来曾经把AI机能做为一切的焦点。至于专业人士等候的FP64机能提拔，从Blackwell起头虽然也支撑FP4、MXFP4这两种尺度，能够正在矢量焦点上模仿FP64计较，FP16、FP8及FP4才是沉点。NVIDIA担任HPC、AI超大规模根本设备处理方案的高级总监Dion Harris强调他们并没有放弃64位计较，可是这个标的目的对HPC、科学计较来说可不必然是功德。但正在科学计较上，能效则是50倍提拔。以前大师比力GPU机能可能还会计较有FP64、FP32这两个焦点目标，现在AI时代，它仍然是焦点。他提到10月份推出的cuBLAS，快科技12月14日动静，Dion Harris提到NVIDIA将来的GPU会正在焦点底层上提拔FP64计较，但沉点推的是NVFP4，内存占用大幅削减2-3倍，